Оптимизация коробки передач скорости с серией генераторов с интеллектуальной системой смазки

1. Основные принципы интеллектуальной системы смазки
Интеллектуальная система смазки использует датчики, контрольные блоки и автоматические устройства смазки для мониторинга и динамической корректировки состояния смазки в коробке передач скорости с серией генераторов в режиме реального времени, гарантируя, что снабжение смазки всегда находится в оптимальном состоянии. Его основные принципы работы включают:
Мониторинг в режиме реального времени: использование таких датчиков, как температура, давление, вибрация и качество масла для сбора данных рабочего состояния коробки передач в режиме реального времени.
Интеллектуальный анализ: использование встроенных систем управления или платформ Интернета вещей (IoT) для анализа данных, выявления ненормальных условий и прогнозирования потенциальных сбоев.
Автоматическая корректировка: интеллектуально отрегулируйте подачу смазки в соответствии с рабочим статусом, чтобы обеспечить правильное количество смазки в различных условиях труда, чтобы избежать чрезмерной или недостаточной смазки.

2. Ключевые компоненты системы интеллектуальной смазки
Полная интеллектуальная система смазки обычно включает в себя следующие основные компоненты:
(1) Датчик модуль
Датчик температуры: контролирует температуру коробки передач, чтобы определить, перегревается ли она из -за плохой смазки или операции перегрузки.
Датчик качества масла: обнаруживает вязкость, уровень загрязнения, содержание влаги и т. Д. Смазочного масла, чтобы гарантировать, что масло всегда находится в лучшем состоянии.
Датчик вибрации и шума: анализирует рабочее состояние коробки передач, предсказывает износ и напоминает оптимизацию или обслуживание смазки.
(2) Система управления и анализа данных
Встроенный контроллер: интегрирует функции анализа данных и может вычислять оптимальную стратегию смазки на основе данных датчиков.
Платформа анализа данных облачных данных (необязательно): в крупномасштабных приложениях облачные вычисления и технологии искусственного интеллекта могут использоваться для глубокого обучения для оптимизации моделей смазки и повышения точности прогнозирования.
(3) Устройство автоматического смазки
Интеллектуальный смазочный насос: может точно контролировать количество смазочного масла, доставленного, чтобы избежать отходов.
Распределенное смазочное сопло: точно поставляет нефть в разные компоненты, чтобы гарантировать, что ключевые детали полностью смазываются.
Система циркулирующей смазки: в сочетании с фильтрационным устройством, она непрерывно очищает смазочное масло, продлевает срок службы и снижает частоту замены.
3. Преимущества интеллектуальной системы смазки
(1) Повышение эффективности работы коробки передач
Интеллектуальная система смазки может динамически регулировать подачу смазочного масла, уменьшить трение передачи, повысить эффективность передачи и минимизировать потерю энергии. Уменьшить смазку во время работы с низкой нагрузкой и обеспечить более сильную смазку в условиях высокой нагрузки, чтобы оптимизировать общую производительность системы.

(2) продлить срок службы оборудования и снизить затраты на техническое обслуживание
Поскольку интеллектуальная система смазки может контролировать состояние смазки в режиме реального времени и автоматически регулировать ее, износ компонентов коробки передач значительно снижается, тем самым продлив срок службы оборудования. Сокращая отходы смазки и преждевременную замену, компании могут сократить расходы на техническое обслуживание и простоя.

(3) предотвратить сбой оборудования и повысить надежность
Интеллектуальная система смазки в сочетании с технологией предсказательного обслуживания искусственного интеллекта может обеспечить своевременное предупреждения, прежде чем проблемы с смазкой вызывают серьезные сбои оборудования. Если качество нефти ухудшается или смазка недостаточно, система будет уведомлять оператора заранее для выполнения технического обслуживания, чтобы избежать внезапного повреждения оборудования и долгосрочного простоя.

(4) уменьшить потребление смазки и снизить воздействие на окружающую среду
Традиционные методы смазки обычно имеют проблему чрезмерного пополнения, в то время как интеллектуальная система смазки может точно контролировать количество используемой смазки, уменьшить использование избыточной смазки и, таким образом, сокращать выбросы отходов. В сочетании с высокоэффективной системой фильтрации, она может продлить срок службы смазки и уменьшить генерацию отработанного масла, отвечая требованиям устойчивого развития.

(5) адаптироваться к сложным условиям труда и улучшения применимости
Будь то высокая температура, высокая влажность или чрезвычайно холодная среда, интеллектуальная система смазки может автоматически регулировать метод смазки в соответствии с данными мониторинга в реальном времени, чтобы гарантировать, что оборудование всегда находится в лучшем состоянии смазки. Это особенно важно для приложений для экстремальных средств окружающей среды, таких как выработка энергии ветра и выработка морской электроэнергии.

4. Практические случаи применения системы интеллектуальной смазки
(1) Коробка передач ветроэнергетики
А Коробка передач с увеличением скорости с серией генераторов ветряных турбин в течение длительного времени в высокоскоростной и тяжелой нагрузке, а управление смазкой имеет решающее значение. После введения интеллектуальной системы смазки компания Wind Power Company снизила потребление смазки на 25%, расширенный цикл обслуживания оборудования на 30%и значительно снизила затраты на эксплуатацию и обслуживание.

(2) Промышленное оборудование для производства электроэнергии
Система производства тепловой электроэнергии сталелитейного завода использует коробку передач с увеличением скорости. Из -за плохого управления смазкой, оборудование сталкивалось с множественными проблемами перегрева. После обновления до интеллектуальной системы смазки стабильность работы оборудования увеличилась на 40%, а время простоя, вызванное проблемами смазки, было уменьшено.

5. будущие тенденции развития
Будущее направление развития интеллектуальной системы смазки в основном включает в себя следующие моменты:
Комбинация AI Internet of Things (IoT): Используйте алгоритм искусственного интеллекта для оптимизации стратегии смазки и реализации удаленного мониторинга и управления через IoT.
Адаптивная смазка: на основе анализа больших данных она может не только скорректировать количество смазки, но и оптимизировать тип смазки для адаптации к различным условиям труда.
Более экологически чистое решение для смазки: в сочетании с биоразлагаемыми смазочными материалами, достижением целей зеленого и устойчивого развития.